虐渣不如搞科技（快穿） 第1节(2/2)
旁边的人就开始不自觉的注意起李文来。
——系统：等等！现在不是盘算你有多少语言的时候啊，这个时候你不应该想着怎么返回学校卧薪尝胆去打那些渣男贱女的脸吗？！
作者有话要说： 开新文啦！
数学的话，世界上最好的数学系所在就是麻省理工大学了。
就这样，一点点，从无到有的建立起国家这庞大科研体系的基础。
一小时五块钱，对于这个时候来说已经是非常昂贵的价格了，但是网吧之中人还是很多，不少人宁愿站着也不愿意离开，还有抽烟的，弄得整个空间都有点乌烟瘴气。
作为老一辈的科学家，身上总是有一种天无绝人之路勇往直前的气魄，他们当时搞科研的条件十分的艰苦，没有仪器没有材料，进行有害试验的时候甚至连完备的防护措施都没有，但就算是这样，他们没有绝望，没有停滞，没有抱怨，而是拿起纸，拿起笔，伸出双手，没有数据就自己验算，没有仪器就自己制造，没有防护就小心一点。
本章已阅读完毕(请点击下一章继续阅读!)
为了夏天能够吃上一口西瓜！老黑我绝对会认认真真的每日更新的！
老黑我现在找到工作了，但是实习期的钱根本不够我在大武汉活下去，所以生活所迫，开新文啦！
李文思来想去，最终决定去学数学。
第2章 第一个世界
数学和哲学都是十分基础的学科，可以说物理化学都是建立在数学的基础上的，而物理则是数学的进一步应用和伸展。
李文在心里盘算过来盘算过去，以自己生物学大拿的身份申请国外的学校应该没什么问题，这个时候国内还没有兴起什么雅思托福的考试，出国的手续和审核更为的繁琐，不过，自己如果只是出国留学的话，应该没什么问题的。
李文定下了目标之后，就满世界的开始找电脑了，按照他的记忆，这个时候这个城市应该是已经有网吧了的。
贵就贵吧，要加紧写出来两篇可以让推荐自己的教授看入眼的论文才行啊。
穿过了大半个城市，李文终于在路人的指点下来到了网吧。
而看李文的样子是完全看的懂的，也不是装，而是在认真的看。
而且，系统也说了，完成少年的人生就行。
满篇幅的英文看下来对于李文来说并不难，如同喝水一样。
流畅的英文开始在屏幕上显现，李文打字打的专心，旁边的人也是看的一脸的呆愣。
想着，李文又打开了哈佛等学校的页面，详细的查看了各所学校列出的招收留学生的条件，然后浏览各个教授的信息，分别谁有种族主义倾向，谁比较和善，谁对留学生有帮助……
所以，不要嫌弃老黑啊！
李文觉得现在的状况不是什么绝境。
第一次见到网吧来学习写英文的！
——并不是啊，系统说要完成少年的心愿啊！
高中的话……以现在这个身体的名称是没办法读下去了，那么就去申请国外的大学吧。现在这孩子的被退学了，那么也就意味着学籍应该是归入人事局了。
那么，就这个了！
李文直线型的脑回路立刻得出一个结论，这个少年的人生现在就是自己的人生了，既然是自己的人生，那么就开始学习吧！
德语，研究生时在德国度过了五年，现在也算是熟练。
这个时候网吧管理并不严格，加上电脑网络还是新生品，李文将五十块钱一压，一小时五块钱的价格就开了一台电脑。
网吧嘛，坐在一旁的人总是会忍不住看看周围的人在干什么，好奇的往电脑屏幕上瞄一眼。坐在李文旁边的人从李文打开满屏幕的英语之后就有些愣了，然后就看见各种各样像是校园介绍一样的页面。
——李文：跟小孩子置气太过幼稚啦，自己都是多少岁的人了，还是老老实实学习去吧！
李文躺了一会儿，觉得自己胸口能喘得上来气了，这才慢慢的坐了起来，整个人的精气神已经完全不一样了。
李文选的电脑在一排电脑的最里边，他打开电脑，登上网页，按照计划开始给自己注册了邮箱qq号等一系列必须的联系工具。接着，他试了一下网速，发现还可以，没有自己想想的那么慢，然后李文就默默的翻墙打开了普林斯顿大学的网页，看着上边一个个教授老师们的介绍，他在心中慢慢的计划着，说实话，能进数学系是最好的，不过现在为了稳妥起见，如果自己想进生物系的话，是最无压力的。
此时，终于搞定招生章程的李文思考了一下，然后，他就开始打开word，对充满耳朵的噪音毫无所觉一样的，用英文开始写自己对于生物学习的一些感悟和对未来生物发展的展望，他所投递的对象以美国高校的教授为主，而是是在这个方向上有所研究的。
接着……旁边的人看到更多不认识的外文的时候心中简直都要好奇死了，认识英文是因为初高中会学，而这些看起来不像是英文的语言竟然也认识……
而且……不能在一棵树上吊死。
不，或许还不止英文！
同人那边的话，估计也要选一篇入v了，大家有什么建议吗？
李文相信自己的论文和自我介绍信应该能够打动这些教授，能得到其中三位的推荐，自己的大学学习就搞定了！
美国的高校看完，李文就开始翻欧洲的高校，德文，法文，意大利文……李文看的很认真，这让坐在他旁边打游戏的人有点呆愣了。
如果不更新的话，就会提前请假，然后周六周日双更！
法语，想当年想考法国高等师范大学的博士，哎，最终还是没考上，但是这门语言说的不错，算是有优势吧。
基因生物科学这一领域可以放一放了，按照现在的科技发展，物理学或许是个不错的选择。材料学也不错，机械自动化或者数据自动化也可以，国家现在这个时候应该急需自动化机床吧，特别是五轴的。不过，这一切都建立在数学好的基础上，自己的数学基础还可以，但是需要更多的学习和历练，只要数学好了，那么以上的几门学科就可以学习了。
英语，用了大半辈子，读写都没什么问题。